应用统计学专业(校企合作)人才培养方案(2019)
发布时间: 2019-11-02

应用统计学专业(校企合作)人才培养方案

教育部专业代码:071202            校内专业代码:0514

一、培养目标

本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养,扎实金融类基础知识,具备相关的互联网知识、掌握统计学基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,具有利用计算机软件分析金融数据的能力,能够在银行等传统金融机构以及第三方支付、互联网理财、互联网银行、互联网保险、互联网证券等领域从事相关的金融工作,具有较强实践能力和创新精神的高素质应用型互联网金融人才。

二、毕业要求

本专业旨在培养适应社会需要,掌握金融、互联网、统计等方面的基本知识和技能,具有良好的专业素养、创新精神和较强实践能力,能在互联网金融相关企事业单位从事运营管理、数据分析、企划、风险控制等岗位的应用型人才。本专业员工应掌握金融学科的基本理论、基本知识,通晓互联网基本知识,并具有网络投资理财和电子商务能力;具有扎实的数学基础,掌握基本的数学建模技巧和金融市场实证研究的技能,具有较强的金融分析、策划和创新能力;

掌握统计学专业的基本理论知识,具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;具有处理银行、证券、投资与保险及公司金融等方面业务的基本能力;掌握一门外语,能阅读本专业的外文资料;汉语普通话水平达到二级乙等以上水平;体质健康测试成绩达到《国家员工体质健康标准》。

(一)综合素质

   1.1培养员工的社会主义核心价值观,热爱社会主义祖国、拥护党的基本路线,坚持马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,具有爱国主义、集体主义、社会主义思想和良好的思想品德。

   1.2员工具有健康体魄。

   1.3培养员工具有人文情怀和科学修养。

   1.4掌握文献检索、资料查询的基本方法。

   1.5 员工具有专业基本素养。

(二)专业能力

   2.1具有比较扎实的数学基础,初步掌握统计学科学的思想方法,具有逻辑思维能力、抽象思维能力、空间想象能力以及计算能力。

   2.2培养员工创新思维能力。

   2.3员工具有分析与解决现实的金融问题的能力。

   2.4具有统计软件的应用能力。

   2.5具有金融企业各项业务的操作和管理能力。

   2.6培养员工网上支付与结算能力,解决企业电子商务管理与运营中问题的能力。

   2.7培养员工资料获取、文本写作、初步科研能力。

   2.8根据企业需求进行系统分析、设计、开发和实施的能力。

   2.9培养员工就业能力。

(三)知识结构

   3.1掌握思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要和马克思主义基本原理概论等公共基础知识。

   3.2掌握数学分析、高等代数和概率论与数理统计等专业基础知识。

   3.3掌握回归分析、金融学和电子支付与结算等专业方向知识。

   3.4掌握专业实践、社会实践和就业指导方面的社会实践知识

三、课程设置

(一)主干学科。

金融学、统计学、数学

(二)专业核心课程。

金融学、金融企业经营学、互联网金融概论、电子支付与结算、电子商务管

理与运营、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析等。

()主要实践性教学环节。

军训、数据统计与分析实训、电子商务管理与运营课程设计、抽样调查实训、企业综合实训、毕业实习、毕业论文(设计)等。

()课程结构与学时学分比例

课程类别

学时(周数)

学分及占比

毕业要求

理论

实践

小计

理论

实践

小计

占总学分比例

其中:实践占总学分比例

通识教育必修课程

634

88

722

30.5

7

37.5

22.1%

4.1%

170

学分

通识教育选修课程

160

32

192

10

2

12

7.1%

1.2%

专业必修课程

基础课程

560

16

576

35

1

36

21.2%

0.6%

主干课程

340

68

408

21.5

4

25.5

15%

2.3%

实践课程

0

37

37

0

37

37

21.7%

21.7%

专业选修课程

拓展课程

344

 8

352

21.5

0.5

22

12.9%

0.3%

合计

2038

212 +37

2250 +37

118.5

51.5

170

100%

30.2%

四、学制及修业年限

学制4年,修业年限3-6年。

五、学分及授予学位

在规定的修业年限内,完成专业人才培养方案规定的学习任务,修满170学分,达到毕业要求,准予毕业并颁发毕业证书。符合学位授予的规定与条件,经学校学位委员会审查通过,授予理学学士学位

六、教学环节时间(周数)分配建议表

周数学年学期

项目

合计

()

()

()

()

()

()

()

()

课堂教学

15

18

17

16

16

14

6

2

104

复习考试

2

2

2

2

2

2

2

2

16

军训

2

  

  

  

  

  

  

  

2

公益劳动

  

  

1

  

  

  

  

  

1

课程实习实训

  

  

  

2

2

4

12

  

20

专业实习

  

  

  

  

  

  

  

2

2

毕业论文(设计)

  

  

  

  

  

  

  

12

12

合计

19

20

20

20

20

20

20

18

157

七、指导性教学计划进程安排及修读指导建议

课程类别

课程代码

课程中文名称

课程英文名称

学分

学时(周数)

建议开设学期

备注

共计

理论

实践

通识教育必修课程(37.5学分)

B311001

思想道德修养与法律基础

Ideological and   Moral Cultivation & Legal Basis

3

48

42

6

1

  

B311053

中国近现代史纲要

Outline of   Modern Chinese History

3

48

42

6

2

  

B311002

马克思主义基本原理概论

Basic Principle   of Marxism

3

48

42

6

3

  

B311054

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Outline of Mao   Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese   Characteristics

5

80

70

10

4

  

B311005

形势与政策

Situation and Policy

2

64

48

16

1-8

  

B111001

大学英语(一)

College English 1

3

48

42

6

1

  

B111002

大学英语(二)

College English 2

3

48

42

6

2

  

B111003

大学英语(三)

College English 3

2

32

30

2

3

  

B111004

大学英语(四)

College English 4

2

32

30

2

4

  

B161001

体育(一)

Physical Education   1

1

36

36

0

1

  

B161002

体育 (二)

Physical  Education 2

1

36

36

0

2

  

B161003

体育(三)

Physical Education   3

1

36

36

0

3

  

B161004

体育(四)

Physical Education   4

1

36

36

0

4

  

B021001

大学IT

University IT

1.5

24

0

24

1

  

B991001

军事理论

Military Theory

2

36

32

4

1

  

B991002

大员工就业指导

The Employment   Guidance for College Students

2

38

38

0

3

  

B991006

创新创业教育

Innovation and   Entrepreneurship Education

2

32

32

0

4

  

通识教育选修课程(12学分)

在学校统一提供的通识教育选修课程模块中选修12学分(其中实践2学分)。其中,理工农类专业的员工须在国学素养模块至少选修2学分,所有员工均应选修应用写作类课程,所有专业的员工均可在全校开设的所有课程范围内自主选修4学分。

专业教育必修课程

基础课程(36学分)

B051401

数学分析B()

Mathematical Analysis B1

4.5

72

72

0

1

专业基础平台课程

B051402

数学分析B()

Mathematical Analysis B2

5

80

80

0

2

B051403

高等代数B()

Advanced Algebra B1

4.5

72

72

0

1

B051404

高等代数B()

Advanced Algebra B2

4

64

64

0

2

B051506

解析几何

Analytic Geometry

3.5

56

56

0

1

B051107

算法语言与程序设计

Algorithmic Language and Programming

2.5

  

40

  

24

  

16

  

2

  

B051820

概率论与数理统计B

Probability   and  Statistics B

5

80

80

0

3

B051704

微观经济学

Microeconomics

3.5

56

56

0

5

B051705

宏观经济学

Macroeconomics

3.5

56

56

0

6

主干课程(25.5学分)

B051405

金融学A

Finance A

2.5

40

40

0

3

  

  

  

  

B051303

统计学原理

Principles   of Statistics

2

32

24

8

4

B051406

金融企业经营学A

Financial Enterprise   Management A

3

48

40

8

4

B051421

应用回归分析B

Applied   Regression Analysis B

3

48

40

8

5

B051422

时间序列分析B

Time   Series Analysis B

3

48

40

8

5

B051407

互联网金融概论A

Internet Finance Introduction A

3

48

40

8

5

B051409

电子商务管理与运营A

Electronic Commerce Management and Operation A

3

48

40

8

6

B051410

电子支付与结算A

Electronic Payment and Settlement A

3

48

40

8

6

B051423

多元统计分析B

Multivariate   Statistical Analysis B

3

48

36

12

6

实践课程(37学分)

B991004

军训

Military Training

2

2

0

2

1

  

B991005

公益劳动

Labor Course

1

1

0

1

3

  

B051328

数据统计与分析实训(一)

Training   on Data Collection  and Analysis 1

2

2

  

2

4

  

B051329

数据统计与分析实训(二)

Training   on Data Collection  and Analysis 2

2

2

  

2

5

  

B051331

抽样调查实训

Practice   for Sampling Survey

2

2

  

2

6

  

B051411

电子商务管理与运营课程设计

Electronic   Commerce Management and Operation Curriculum Design

1

1

  

1

6

  

B051412

电子支付与结算课程设计

Electronic   Payment and Settlement Curriculum Design

1

1

  

1

6

  

B051413

企业综合实训一

Enterprise Comprehensive Training I

4

4

  

4

7

  

B051414

企业综合实训二

Enterprise Comprehensive Training II

4

4

  

4

7

  

B051415

企业综合实训三

Enterprise Comprehensive Training III

4

4

  

4

7

  

B051416

毕业实习

Graduate   Practice

2

2

  

2

8

  

B051417

毕业论文(设计)

Graduate   Dissertation (Design)

12

12

  

12

8

  

专业教育选修

课程

拓展课程(22学分,其中实践至少0.5学分)

B052313

企业统计学

Enterprise Statistics

2.5

40

40

0

4

  

B052318

常微分方程B

Ordinary Differential Equation B

2.5

40

40

0

4

  

B052319

复变函数B

Function of Complex Variable B

2.5

40

40

0

4

  

B052317

模糊统计

Fuzzy Statistics

2

32

32

0

4

  

B052131

金融数学

Financial Mathematics

2

32

32

0

5

  

B052314

统计预测与决策

Statistical   Forecasting and Decision-

Making

2.5

40

32

8

5

  

B052119

运筹学

Operations Research B

2.5

40

40

0

5

  

B052316

国民经济核算

National Economic Accounting

2.5

40

40

0

5

  

B052124

VB程序设计

Visual   Basic Programming

2

32

24

8

5

  

B052323

商务统计

Business   Statistics

2

32

32

0

5

  

B052322

管理学

Management

2

32

32

0

5

  

B052125

离散数学

Discrete Mathematics

2.5

40

40

0

5

  

B052339

统计学专业前沿系列专题课程

A Series of Frontiers Courses of Statistics

1

16

16

0

5

  

B052227

数据挖掘

Data Mining

2

32

24

8

5

  

B052230

最优化方法

Optimization Method

2

32

32

0

5

  

B052120

数学分析选讲

Election Stresses of Mathematical   Analysis

2.5

40

40

0

6

  

B052121

高等代数选讲

Election Stresses of Advanced   Algebra

2.5

40

40

0

6

  

B052118

动态网页设计

Dynamical Web-Page Design

2

32

16

16

6

  

B052311

应用随机过程

Applied Stochastic Processes

2.5

40

40

0

6

  

B052326

贝叶斯统计

Bayesian   Statistics

2.5

40

40

0

6

  

B052312

非参数估计

Nonparametric   Statistics

2.5

40

32

8

6

  

B052340

市场调查与预测A

Market Research and   Prediction A

2

32

32

0

6

  

B052411

职业素养

Professionalism

1

16

16

  

7

  

合计

  

  

  

170

2250+37

2038

212+37

  

  














八、课程(环节)与毕业要求关联关系矩阵

课程类别

课程名称

综合素质

专业能力

知识结构

通识教育必修课程

思想道德修养与法律基础

H

  

H

中国近现代史纲要

H

  

H

马克思主义基本原理概论

H

  

H

毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论

H

  

H

形势与政策

M

  

M

大学英语

M

  

M

体育

M

  

M

大学IT

L

  

L

军事理论

L

  

L

大员工就业指导

L

M

M

创新创业基础

L

M

M

专业教育必修课程

  

  

基础课程

数学分析B()

  

M

M

数学分析B()

  

M

M

高等代数B()

  

H

H

高等代数B()

  

H

H

解析几何

  

H

H

算法语言与程序设计

  

H

H

概率论与数理统计B

  

H

H

微观经济学

  

H

H

宏观经济学

  

H

H

主干课程

金融学A

  

H

H

统计学原理B

  

H

H

金融企业经营学A

  

H

H

应用回归分析B

  

H

H

时间序列分析B

  

H

H

互联网金融概论A

  

H

H

电子商务管理与运营A

  

H

H

电子支付与结算A

  

H

H

多元统计分析B

  

H

H

实践课程

军训

L

  

L

公益劳动

L

  

L

数据统计与分析实训(一)

  

H

H

数据统计与分析实训(二)

  

M

M

抽样调查实训

  

H

H

电子商务管理与运营课程设计

  

H

H

电子支付与结算课程设计

  

M

M

企业综合实训一

  

H

H

  

  

  

企业综合实训二

  

H

H

  

  

企业综合实训三

  

H

H

  

  

毕业实习

  

H

H

  

  

毕业论文(设计)

  

H

H

专业教育选修课程

拓展课程

企业统计学

  

M

M

常微分方程B

  

H

M

复变函数B

  

H

M

模糊统计

  

M

M

金融数学

  

M

M

统计预测与决策

  

H

M

运筹学B

  

H

M

国民经济核算

  

M

M

VB程序设计

  

H

M

商务统计

  

H

M

管理学

  

H

M

离散数学

  

L

L

统计学专业前沿系列专题课程

  

M

M

数据挖掘

  

L

L

最优化方法

  

L

L

数学分析选讲

  

H

M

高等代数选讲

  

H

M

动态网页设计

  

L

L

应用随机过程

  

L

L

贝叶斯统计

  

M

L

非参数估计

  

L

L

市场调查与预测A

  

M

L

职业素养

  

M

M

说明:根据课程(环节)对毕业要求的支撑度高低对应关系,分别投入HML

经理(签字):教务处处长(签字):分管董事长(签字):